Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- ntrip
- VGGNET
- AI
- vggnet리뷰
- instance segmentation
- batch normalization
- 논문리뷰
- one-stage
- zed-f9p
- Mask R-CNN
- Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by ReducingInternal Covariate Shift
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 리뷰
- Deep Residual Learning for Image Recognition
- rtcm
- batch norm
- f9p
- object detection
- resnet리뷰
- c099-f9p
- 딥러닝
- ML
- Deep learning
- alexnet리뷰
- RTK
- Paper Review
- batch norm리뷰
- machine learning
- Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
- overfeat
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Archives
- Today
- Total
목록vggnet리뷰 (1)
zlzon
[논문리뷰][VGGNet] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
이 글은 VGGNet 이라 불리는 'Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition' 논문리뷰 입니다. 또한, 저도 아직 공부하는 학생이라 부족한 부분이 많을수 있다는 점 유의하여 읽어주시면 감사하겠습니다. 피드백은 언제나 환영입니다. ILSVRC 2014 에서 1, 2등을 차지한 GoogleNet과 VGGNet은 이전모델들에 비해 매우 깊어진다. (8 layers -> 19, 22 layers) ILSVRC 2012에서 우승한 AlexNet(8 layers) 과 비교하여 VGG(16 - 19 layer)는 2배가량 깊어졌다. VGGNet은 항상 이웃픽셀을 포함할 수 있는 가장 작은 필터 3 * 3 필터만 사용한다. 이렇게 작은 필터..
Paper Review
2021. 7. 28. 11:38