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이 글은 'AlexNet', 'ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks' 논문리뷰 입니다. 저도 아직 공부하는 학생이라 부족한 부분이 많을수 있다는 점 유의하여 읽어주시면 감사하겠습니다. 피드백은 언제나 환영입니다. AlexNet은 ILSVRC-2012에서 우승한 최초의 CNN 기반 우승모델이다. 3. The Architecture AlexNet은 기본적으로 conv - pool - normalization 구조가 두 번 반복되며, 마지막에는 FC-layer가 몇 개 붙는다 3. 1 ReLU 일반적으로 activation function으로 tanh, sigmoid를 사용하는 것과 달리 AlexNet에서는 activation fun..

이 글은 'ResNet', 'Deep Residual Learning for Image Recognition' 논문리뷰 입니다. 저도 아직 공부하는 학생이라 부족한 부분이 많을수 있다는 점 유의하여 읽어주시면 감사하겠습니다. 피드백은 언제나 환영입니다. Abstrct 딥러닝에서 NN(Neural Networks)는 깊어질수록 train은 더 어려워진다. 그래서 이 논문에서는 residual learning framework 을 이용해 깊은 신경망에서도 training이 쉽게한다. 함수를 새로 만드는 방법 대신에 residual function을 train에 사용하는 것으로 layer를 재구성한다. 또한 ResNet 은 데이터를 이용한 실험을 통해 optimize를 더 쉽게하고, 더 깊은 모델에서도 acc..